Informasi Proyek
- ProyekDigitalisasi Bisnis Transportasi & Sistem Manajemen Internal
- KlienPahala Kencana
- Fokus UtamaDigitalisasi Layanan Penumpang & Manajemen Karyawan
- LokasiBekasi, Indonesia
- Periode2018 – Sekarang
- Website pahalakencana.co.id
Tentang Proyek
Pahala Kencana adalah perusahaan otobus (PO) yang melayani rute antarkota dan pariwisata di Indonesia. PO ini menggandeng Aresa Digital untuk membangun sistem digital yang menghubungkan lini bisnisnya, mulai dari sistem ticketing online, sistem admin internal, hingga layanan pelanggan cerdas berbasis kecerdasan buatan (AI) yang disematkan pada website utamanya.
Tantangan
Sebelum digitalisasi, banyak proses bisnis masih dilakukan manual, termasuk manajemen pemesanan tiket, penjadwalan armada, dan absensi karyawan. Keterbatasan ini membuat koordinasi operasional antar divisi tidak efisien dan rawan kesalahan data. Perusahaan memerlukan sistem terintegrasi yang menyatukan seluruh data operasional dalam satu ekosistem yang mudah diakses.
Solusi
Aresa Digital merancang solusi digital menyeluruh yang menyatukan berbagai proses bisnis ke dalam satu platform:
- Website utama untuk profil perusahaan dan informasi layanan bus.
- Sistem E-commerce Ticketing untuk transaksi penjualan tiket dan manajemen pelanggan.
- Sistem Admin Internal untuk manajemen rute, armada, laporan, dan HR.
- Aplikasi mobile absensi dengan integrasi GPS dan pelaporan real-time.
- Si CS PINTAR (Intelligent Customer Service) berbasis AI untuk respons cepat dan otomatis atas pertanyaan pelanggan.
Preview Sistem
Website Utama: Tampilan responsif untuk profil perusahaan dan katalog produk.
Admin Dashboard: Pusat kontrol terpadu untuk manajemen internal.
Aplikasi Absensi Pahala Kencana: Sistem absensi mobile dengan integrasi GPS.
Aplikasi Ticketing Pahala Kencana: Tampilan antarmuka untuk pemesanan dan manajemen tiket.
Teknologi yang Digunakan
Dampak
Penjualan tiket, data armada, dan kehadiran kru sekarang berada di satu sumber data, jadi kantor pusat tidak perlu menunggu rekap dari tiap cabang untuk tahu kondisi hari itu. AI customer service menjawab pertanyaan berulang seperti jadwal, harga, dan cara pesan di luar jam kerja, lalu meneruskan yang butuh penanganan orang ke tim CS.
